Certificat en Intelligence Artificielle à destination des enseignant·e·s Programme de la formation. Implantation : Loverval

Le certificat comprend 54 heures de cours réparties en 4 modules, pour un total de 10 crédits. Du travail en autonomie est également à fournir tout le long de la formation.

Découvrir l’IA

2 crédits – 12 h

• Introduction et concepts de base de l’Intelligence Artificielle.
• Exploration des principes théoriques et des applications pratiques de ces concepts dans le domaine de l’éducation.

L’IA : enjeux déontologiques, psychologiques et éthiques

2 crédits – 12 h

• Fondements éthiques pour l’utilisation de l’IA.
• Défis liés à l’équité, à la justice sociale et au développement durable dans l’utilisation de l’IA, et des stratégies pour des pratiques plus équitables et durables.
• Impact psychologique de l’IA sur les individus.
• Délégation de tâches aux systèmes d’IA et préservation de l’autonomie humaine.
• Responsabilités éthiques et professionnelles des praticien·ne·s impliqué·e·s dans le développement et l’utilisation de l’IA.
• Réglementations actuelles encadrant l’IA et discussions sur les besoins futurs.

L’IA au profit de l’enseignement et de l’apprentissage

3 crédits – 15 h

Impact de l’IA sur les pratiques pédagogiques actuelles et le rôle de l’enseignant dans son intégration efficace.

• Avant le cours :
  • Utilisation de l’IA pour la préparation et la planification des cours.
  • Création de plans de cours personnalisés selon les capacités et les préférences des élèves.
  • Recommandation de ressources pédagogiques pertinentes grâce à l’IA.

• Pendant le cours :
  • Intégration de l’IA pour faciliter un enseignement différencié et personnalisé.
  • Utilisation d’outils interactifs basés sur l’IA pour stimuler l’engagement et la rétention des connaissances.
  • Formation des élèves à une utilisation éclairée de l’IA pour soutenir les apprentissages.

• Après le cours :
  • Correction automatique des devoirs et tests pour un feedback instantané.
  • Analyse des données pour identifier les lacunes dans la compréhension des élèves et ajuster les futurs cours.
  • Fourniture de feedbacks individualisés sur la performance et la progression des élèves.

• Évaluation :
  • Création d’évaluations adaptatives basées sur l’IA pour personnaliser les tests.
  • Utilisation de l’IA pour fournir un feedback précis et constructif.

L’IA dans votre institution : E-portfolio

3 crédits – 15h

Rédaction d’un e-portfolio présentant votre compréhension des technologies liées à l’IA et vos compétences en la matière dans l’éducation.